Когда DeepSeek появился на

сцене в январе 2025 года, паника список адресов электронной почты для работы охватила некоторые из крупнейших компаний мира. Китайский стартап в области искусственного интеллекта, бюджет которого составлял лишь малую часть бюджета его американских конкурентов, внезапно выпустил языковую модель,

которая показалась ему столь же хорошей. Мало того, DeepSeek также имеет открытый исходный код, что означает, что любой может загрузить,

запустить и настроить его со

своего компьютера. Он В этом руководстве мы рассмотрим полностью перевернул отрасль, вызвав шок как в Кремниевой долине, так и на Уолл-стрит. Nvidia, некогда бесспорный лидер в производстве микросхем искусственного интеллекта,

понесла рекордную потерю рыночной стоимости в размере 600 миллиардов долларов за один день. Как именно этот новичок в области искусственного интеллекта оказал такое влияние и как это изменит отрасль?

Как DeepSeek это удалось?

В течение многих лет в разработке ИИ Номер телефона Соединенные Штаты Америки преобладало мнение, что чем больше, тем лучше: больше данных, больше графических процессоров и большие бюджеты означали более совершенные модели. Сообщается, что OpenAI потратила более 100 миллионо.

Bдолларов на обучение GPT-4, а высокопроизводительные графические процессоры Nvidia стали золотым стандартом для систем ИИ . Однако DeepSeek перевернул эту логику с ног на голову.

• Недорогие инновации: исследователи DeepSeek утверждают, что обучили свою последнюю модель DeepSeek V3 всего за 6 миллионов долларов — менее 10% от предполагаемой стоимости GPT-4 компании OpenAI.
• Эффективность чипа: компании удалось обойти ограничения США на экспорт передовых чипов ИИ, накопив запас чипов Nvidia A100 до того, как они были запрещены, и используя комбинацию недорогих графических процессоров с инновационными методами обучения.
• Улучшенные модели: в отличие от традиционных моделей, которые решают проблемы методом прямого перебора,

Стратегия с открытым исходным кодом: переломный момент?

модель DeepSeek R1 оптимизирует использование памяти и имитирует мышление, подобное человеческому, что обеспечивает более быструю и эффективную работу.